在工廠(chǎng)車(chē)間和許多工業(yè)環(huán)境中，通過(guò)提升網(wǎng)絡(luò)連接和可見(jiàn)性，車(chē)間內(nèi)的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)就能借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有流程，通過(guò)不斷提升工廠(chǎng)智能制造水平，以及產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化流程的質(zhì)量，能讓制造企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

 

生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)和IT團(tuán)隊(duì)之間相互隔絕，限制了對(duì)生產(chǎn)應(yīng)用的訪(fǎng)問(wèn)，網(wǎng)絡(luò)被分割在各個(gè)業(yè)務(wù)流程中，無(wú)法互相訪(fǎng)問(wèn)，也無(wú)法得到充分利用。各個(gè)團(tuán)隊(duì)因此無(wú)法完整地了解關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo)，比如設(shè)備綜合效率（OEE）。

 

生產(chǎn)人員通常要把很大一部分精力花在提升流程效率和改善流程質(zhì)量上。為了提升流程效率，他們正越來(lái)越多地依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)和各種應(yīng)用了解到的情況。但是如果沒(méi)有一個(gè)可靠的、集成的、安全的網(wǎng)絡(luò)，他們將總處于“救火”的狀態(tài)，經(jīng)常需要匆匆忙忙地分析造成某個(gè)問(wèn)題的原因，快速重啟生產(chǎn)流程，并彌補(bǔ)損失的產(chǎn)量。

 

對(duì)于制造這種資產(chǎn)密集型行業(yè)來(lái)說(shuō)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠通過(guò)不同層次的網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)提升生產(chǎn)的可靠性和成本效益。無(wú)論只是通過(guò)監(jiān)控設(shè)備傳感器來(lái)幫助企業(yè)安排資產(chǎn)維護(hù)日程，還是通過(guò)跟蹤復(fù)雜流程來(lái)優(yōu)化產(chǎn)出，IIoT為各個(gè)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)運(yùn)營(yíng)方面的洞見(jiàn)，幫助他們實(shí)時(shí)了解整個(gè)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)狀況。將各項(xiàng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能部署到位后，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)就能充分利用這些新的技術(shù)創(chuàng)新。

 

就全新推出的各種數(shù)字化技術(shù)來(lái)說(shuō)，雖然仍處于大規(guī)模廣泛應(yīng)用的早期階段，但已經(jīng)在支撐著一系列具有良好響應(yīng)能力、支持IIoT的制造和生產(chǎn)流程。這些技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線(xiàn)通信方面的技術(shù)進(jìn)步、可按需擴(kuò)展的云技術(shù)、將計(jì)算能力賦予靠近機(jī)器設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)邊緣的霧計(jì)算技術(shù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的各類(lèi)軟件系統(tǒng)，以及靠IIoT將設(shè)備傳感器和應(yīng)用程序連接的技術(shù)。

 

縱觀(guān)制造業(yè)的各個(gè)子行業(yè)，從汽車(chē)制造到制藥，到高科技代工，再到能源企業(yè)，IIoT傳感器已成為智能制造必不可少的元素。工業(yè)以太網(wǎng)（IE）交換機(jī)能幫助制造型企業(yè)，透過(guò)更廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的豐富功能獲得更大價(jià)值。

 

借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)即傳感器以及實(shí)施者方案，企業(yè)被安全可靠的網(wǎng)絡(luò)所連通。采用IE交換機(jī)，企業(yè)無(wú)需對(duì)整體的電路進(jìn)行檢修，即可通過(guò)多種線(xiàn)上供電方案輕松完成IP攝像機(jī)、IP電話(huà)、標(biāo)記閱讀器、以及無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)等多種設(shè)備的集成。

 

跨越整個(gè)產(chǎn)品組合進(jìn)行快速、一致的部署，可通過(guò)零接觸檢測(cè)、自動(dòng)安裝和快速啟動(dòng)有效降低運(yùn)維開(kāi)支。因此，采用IE產(chǎn)品的數(shù)字化工廠(chǎng)，不但節(jié)約了生產(chǎn)成本，還縮短了新產(chǎn)品的上市周期。

 

而在消費(fèi)品領(lǐng)域，基于IoT技術(shù)的供應(yīng)鏈通過(guò)提供穩(wěn)定的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性，以及增加交貨數(shù)量，幫助企業(yè)改善了庫(kù)存管理。在車(chē)間層面，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠從IoT導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多洞察，從而顯著提高了各種系統(tǒng)和流程的效率。

 

這些技術(shù)創(chuàng)新說(shuō)明不斷發(fā)展的數(shù)字化業(yè)務(wù)潛力巨大。然而在許多制造型企業(yè)中，工業(yè)資產(chǎn)以及與其有關(guān)的人力和流程仍然如豎井般運(yùn)行，相互之間彼此孤立。這種割裂尤其存在于企業(yè)IT部門(mén)和生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)之間。企業(yè)的IT管理工具通?？梢苑浅V泛地掃描整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。但自動(dòng)化的生產(chǎn)設(shè)備由于缺乏像IT設(shè)備擁有的網(wǎng)絡(luò)資源，會(huì)很容易過(guò)載或出故障。

 

此外，隨著企業(yè)越來(lái)越依賴(lài)數(shù)字化業(yè)務(wù)，基礎(chǔ)診斷信息會(huì)讓企業(yè)獲益良多，這些信息包括指出某個(gè)設(shè)備電纜是否斷開(kāi)、某個(gè)配置是否更改等。這些案例充分說(shuō)明了企業(yè)為什么必須建立一套不會(huì)影響制造平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的，以生產(chǎn)為核心的管理系統(tǒng)。還有很重要的一點(diǎn)，那就是這個(gè)系統(tǒng)不應(yīng)當(dāng)是企業(yè)IT網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的子集，而是應(yīng)當(dāng)支持用戶(hù)自定義，且生產(chǎn)人員對(duì)其都比較熟悉的系統(tǒng)。

 

最后一點(diǎn)，許多制造企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，從生產(chǎn)導(dǎo)向型企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻?hù)導(dǎo)向型企業(yè)，將為其帶來(lái)巨大的潛在利益。那些欣然接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)對(duì)IoT連接青睞有加，也從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接和可視性中受益匪淺。

 

隨著制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上不斷前進(jìn)，在整條價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都取得了前所未有的效率提升。預(yù)計(jì)車(chē)間層面的獲益也將十分可觀(guān)。舉個(gè)例子，企業(yè)通過(guò)對(duì)從IIoT導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就能獲得可以大幅提升系統(tǒng)和流程效率的寶貴信息。這類(lèi)情報(bào)信息正不斷催生出新的方法和創(chuàng)新，比如智能制造、智能產(chǎn)品、以及設(shè)計(jì)化思維。

 

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