IoT Evolution本周在科羅拉多州丹佛市的科羅拉多會議中心舉行的SAS全球論壇上，有太多東西需要學(xué)習(xí)。不過，我們正在盡力而為，我們從SAS首席執(zhí)行官Jim Goodnight主持的啟動大會開始。

 

Goodnight說，數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域正在發(fā)展。“大多數(shù)數(shù)據(jù)都無法分析，但是我們正在改變它。”

 

這就是首席執(zhí)行官的主要意圖：更多分析意味著更多情報。這對每個行業(yè)都有好處。他說：“舊時代正在消失，我們正在朝著更光明的未來邁進。”

 

 

在會議的鼓舞人心的部分之后，晚安開始吸引他的主題專家。首先是數(shù)據(jù)科學(xué)家Jonathan Wexler，他現(xiàn)場演示了SAS視覺分析建模軟件的最新功能。Wexler和Goodnight發(fā)揮了該平臺使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和許多其他處理協(xié)議進行處理的能力，以驚人的粒度和全球化程度呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)，并展示了如何可以以各種方式發(fā)布這些數(shù)據(jù)而無需重新編碼。

 

接下來是CTO Oliver Schabenberger，最近被任命為SAS首席運營官。他談?wù)摿撕芏嘤嘘P(guān)物聯(lián)網(wǎng)，邊緣和自動化的問題。

 

他說：“我們必須學(xué)習(xí)控制自動化系統(tǒng)并信任它們。” 這樣做的原因是因為他預(yù)見到“通過分析可以使數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界變得更好”，而這只有通過接受和接受“所有IoT數(shù)據(jù)中的約40%需要在邊緣采取行動，而無需采取行動，才能實現(xiàn)”。 Schabenberger說。

 

他說，SAS專注于這些問題，行業(yè)可以并且應(yīng)該期望該公司在發(fā)展對物聯(lián)網(wǎng)和云分析等新領(lǐng)域的洞察力的同時保持其核心優(yōu)勢。

 

Schabenberger說：“ SAS是一個人類系統(tǒng)，它將培育分析市場。“耕種是創(chuàng)造適合增長的條件。我的任務(wù)是為增長創(chuàng)造合適的條件。”

 

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